Gagnasafn (GDB) NI_G1v_lupina_3.utg: Útbreiðsla alaskalúpínu á Íslandi, 3. útgáfa. [Nootka lupin coverage of Iceland, 3rd edition.] Endurskoðað kortlagningu á útbreiðslu alaskalúpínu á landinu, flákalag. Alaskalúpína (Lupinus nootkatensis), sem skilgreind er sem ágeng, framandi plöntutegund hér á landi, er orðin mjög útbreidd og þekur víða stór svæði. Hún veldur miklum breytingum á náttúrufari þar sem hún breiðist um.

Þekja (layer) j100v_austurland_gigar_1utg_li: Útlínur öskjurima útkulnaðra megineldsstöðva. [Outlines of calderas of extinct volcanos.] Útlínur miða við höggun, dreifingu þursabergs og móbergsmyndana. [The lines are based on local tectonics, distribution of agglomerates and hyaloclastites.]

Gögnin voru tekin saman í byrjun árs 2015. Þau eru sett saman úr dýptarlínum úr sjókortum í tveimur mælikvörðum. Annars vegar í 1:100.000 og hins vegar í 1:300.000. Dýptarlínur í sjókortum eru ekki með jöfnu bili. Dýptarlínurnar eru þessar: 10 m, 20 m, 50 m, 75 m, 100 m, 150 m, 200 m, 300 m, 400 m, 500 m, 1000 m, 1500 m og 2000 m. Landhelgisgæsla Íslands safnaði gögnunum og annast um drefingu. Gögnin ná ekki til alls landsins. Helstu eigindi eru jafndýpislínur með dýpisgildi. Um er að ræða stök kort eða samsett í stærri heild á shape formi.

Niðurhalsþjónustur Byggðastofnunar

[IS] Staðsetningar borkjarna og borsvarfs í Borkjarnasafni Náttúrufræðistofununnar. Náttúrufræðistofnun hefur það hlutverk að varðveita borkjarna sem falla til við jarðboranir víða um land við framkvæmdir eða í rannsóknaskyni. Borkjarnar og borsvarf veita innsýn í þann hluta berggrunnsins sem ekki er sýnilegur á yfirborði jarðar og eru nauðsynleg gögn við jarðvísindalegar rannsóknir, hvort sem um ræðir grunnrannsóknir eða hagnýtar rannsóknir við undirbúning mannvirkjagerðar eða nýtingar náttúruauðlinda. Safnið geymdi í lok árs 2024 um 100 kílómetra af borkjörnum auk borsvarfs úr borholum sem samtals eru yfir 470 km að lengd. Telur gagnagrunnur safnsins nú tæplega 11 þúsund kassa af borkjörnum úr um 1.800 borholum, sem og um 5.000 bakka af borsvarfi úr um 2.300 borholum. Í safninu er einnig talsverður fjöldi sýna sem tekin hafa verið úr borkjörnum og varðveitt aðskilin frá meginhluta kjarnanna. WMS þjónusta: https://gis.natt.is/geoserver/wms WFS þjónusta: https://gis.natt.is/geoserver/wfs Nafn á gagnasetti: NATT:drillcore_wfs_export_2, NATT:cuttings_wfs_export_2 [EN] Locations of drill cores and cuttings in the Drill Core Library of Natural Science Institute of Iceland. The Drill Core Library (DCL) of the Natural Science Institute of Iceland comprises over 100 km of drill cores and large quantities of drill cuttings from scientific and applied research drilling throughout Iceland. Drill cores and drill cuttings enable us to examine those portions of the bedrock that are not exposed at the surface. They are essential sources of data for geoscientific research, both fundamental research and applied studies for construction or utilization of natural resources. The DCL includes cores from research drilling in Surtsey in 1979 and 2017, which shed remarkable light on the inner evolution of the island after the eruption, and a core from a 2 km-deep research borehole in drilled in Reyðarfjörður in 1978. The collection also includes a vast array of cores drilled in connection with the construction of tunnels and hydroelectric power plants and other research on energy resources. WMS service: https://gis.natt.is/geoserver/wms WFS service: https://gis.natt.is/geoserver/wfs Dataset name: NATT:drillcore_wfs_export_2, NATT:cuttings_wfs_export_2

Þekja (layer) j100v_austurland_millilog_1utg_li:: Gjóskulög á Austfjörðum. [Tuff layers in Eastern Iceland.] Línur sýna staðsetningu stærstu gjóskulagana á Austfjörðum. Gjóskulögin eru fengin úr ýmsum kortum og kortlagningu Birgis V. Óskarssonar. Gögn eru flokkuð eftir ÍST120:2012 staðlinum, nema þrjá fitjueigindir: myndunKodi = Heiti myndunarinnar (skammstöfun) myndunIS = Heiti myndunarinnar (á íslenskuc) myndunEN = Heiti myndunarinnart (á ensku) [Lines show the location of largest tuff deposits in Eastern Iceland. The tuff layers are derived from older maps and the mapping of Birgir V. Óskarsson. The data follows the ÍST120:2012 data standard with the three additional feature attributes: myndunKodi = Lithostratigraphic unit (abbreviation) myndunIS = Lithostratigraphic unit (in Icelandic) myndunEN = Lithostratigraphic unit (in English)]

Niðurhalsþjónustur Orkustofnunar

[IS] Gagnasettið sýnir staðsetningar botndýra sem hafa rannsökuð við íslandsstrendur. Innan íslenskrar efnahagslögsögu eru þekktar rúmlega 2.500 tegundir sjávardýra, en vísast eru þær umtalsvert fleiri. Tegundafjölbreytni hinna ýmsu dýrafylkinga á Íslandsmiðum er afar misvel þekkt en fastlega má gera ráð fyrir að hlutföllin séu svipuð og á heimsvísu. Upplýsingar um ýmsar tegundir sjávardýra á Íslandsmiðum eru á vefsíðum um dýrahópa, sjá: https://www.natt.is/is/leit-i-biota?kingdom_group.keyword=%2522D%25C3%25BDr%20%2528Animalia%2529%2522 [EN] The dataset shows the locations of benthic invertebrates that have been studied along the coasts of Iceland. Over 2,500 marine animal species have been found in Iceland’s exclusive economic zone, but there are certainly many more. Species diversity within some animal phyla in Icelandic waters is still poorly understood. Presumably, however, species fall under different phyla in similar proportions as elsewhere in the world. Information on marine animal species in Icelandic waters can be found on animal fact sheets on the NSII website.see: https://www.natt.is/is/leit-i-biota?kingdom_group.keyword=%2522D%25C3%25BDr%20%2528Animalia%2529%2522

[IS] Gagnasettið er unnið í samstarfi við Landbúnaðarháskóla Íslands og sýnir þau svæði á Íslandi þar sem er mest rykmengun. Fyrir frekari upplýsingar um gagnasettið er best að hafa samband við Náttúrufræðistofnun. WMS þjónusta: https://gis.natt.is/geoserver/wms WFS þjónusta: https://gis.natt.is/geoserver/wfs Nafn á gagnasetti: copernicus:rykt_hotspots [EN] This dataset was produced in collaboration with the Agricultural University of Iceland and shows the areas in Iceland with the highest levels of dust pollution. For further information about the dataset, please contact the Natural Science Institute of Iceland. WMS service: https://gis.natt.is/geoserver/wms WFS service: https://gis.natt.is/geoserver/wfs Dataset name: copernicus:rykt_hotspots